#12 Pandas Resample: Agregación de Datos Temporales

¿Cómo agregas datos horarios a datos quincenales para analizar patrones de tus series temporales con una sola línea de código en Python?

Imagina que tienes una planta fotovoltaica que necesita pararse completamente para mantenimiento durante dos semanas cada año.

Por suerte, tienes datos de generación históricos de los últimos 10 años.

Generación solar por hora

Pero tu conjunto de datos contiene cifras de generación por hora. ¿Cómo podrías agrupar estos datos quincenalmente para analizar los patrones?

A diferencia de otras herramientas, con Python y Pandas, lo lograrás con solo una línea de código.

df.resample('2W').sum()

Generación solar quincenal

Además, puedes visualizar los datos resultantes añadiendo una función simple: plot.

df.resample('2W').sum().plot()

Gráfico que representa la generación solar quincenal

Descubre la simplicidad de la agregación de datos con nuestro tutorial paso a paso en video. Dale al play y aprende una función que te ahorrará horas de trabajo.

Tutorial Práctico de Python

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